人工智能系统
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的短语，目的人工智能quot;的许多相关联的是一个不同的幻想影片和程序的对话者，仿效的人工智能。 机器人已经成为当今的一个现实，每次打开一个新的展览专门机器人，我们不知道如何远的人类已经取得了进展，在其技术进步。
的问题的人工智能是，根据传统思想，男人的身心家庭债务还清；这种计算机处理，特性是与人类相关的思想。 然而，一个人如何认为什么是他的思维、科学仍然不能理解。 因此，创造人工智能是基于迄今为止只能在直觉。
与此同时，一个最有希望的方向发展的现代信息技术是建立所施加的神经网络。 什么是人工神经网络(Ann)? 这是一个很小的数学模型操作上的原则的神经生物性能集成一个单一的系统。
人工神经网络，或者，因为他们是所谓的人工智能系统是经常使用的搜索解决方案的问题与不完全的数据或任务不适合进行准确的确定.
安第一次出现在1958年通过心理学家弗兰克*罗森布拉特. 这一系统的基础上的影像模拟的工作过程的人的大脑和企图认识到视觉数据。 操作的原则载的基础上创建一个连接之间设置的处理元素。 在输入到各个神经收到大量的信号。 它执行分析根据的重要因素，并形个人信号到另一个神经元。 所有的神经都在组织层和有关系。 每一层进程的投入和随后产生自己对下一层。 主要利用项家庭债务还清能力自我教育。
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工作的人工智能系统，这是希望使用多个处理器，因为当你只用一个计算机工作的速度显着下降。 这样件用于为综合和承认的语音、手写的，在财务，并且只要有必要的强有力的分析的信息流动。
现在流行的神经专家系统家庭债务还清这是一个特殊的人工智能系统的基础上的一个巨大的知识基础。 它存储的许多信息和方法所需解决问题。 该基地还包含一个学习的算法，依赖于程序上的评价的决定。
的一个非常重要的组成部分的任何专家系统是其接口。 多亏了他的人可以填补数据库与新的数据，合乎逻辑的结论，等等。 知识，这些系统可以找到正确的解决方案对于那些任务过于复杂的人的能力。 专家系统常常使用等领域的创建程序、军事科学、地质学、规划、预测、医疗和教育。
最近才知道，谷歌打算2029提供处理的查询的新人工智能。 此外，根据技术主任，R.库兹威尔，新的智能搜索引擎，将能够理解人类的情感。 是不是很惊人？ 机器人是不能想，但我可以学习。 和接下来会发生什么?..
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"你好，我是艾琳*特罗登。 我写文章，看书，寻找印象。 我也不擅长告诉你这件事。 我总是乐于参与有趣的项目。"
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